时间：2019年12月11日（星期三）15:30 -17:00

地点：广东外语外贸大学南校区院系办公楼401室

报告人：易君健（新加坡国立大学经济学院助理教授）

主题：The economics and econometrics on big data, machine learning, and artificial intelligence

主办单位：广东外语外贸大学金融学院、广州华南财富管理中心研究基地、中国家庭金融与资产管理研究中心、广东省普通高校创新团队项目 “投资管理、期权定价和风险管理”

主要内容

1. The advance of big data, machine learning, and artificial intelligence in the past decades and their bottlenecks.

2. The implications of big data and machine learning for econometrics.

3. The implications of big data, machine learning, and artificial intelligence for economics.

主讲人简介

易君健，香港中文大学经济学博士、美国芝加哥大学经济学博士后，现为新加坡国立大学经济学院助理教授，并在芝加哥大学、香港中文大学等科研机构作兼职研究。易君健老师研究领域为健康经济学及相关大数据分析、计量经济学、劳动与人口经济学，以及中国经济和东亚经济等。他先后就经济学、管理学、人口学与公共医学等领域重要问题在American Economic Journal: Economic Policy, Demography, Economic Journal，International Economic Review，Journal of Labor Economics, Lancet, Management Science, Review of Economics and Statistics等权威期刊上发表论文20余篇，并担任Journal of Political Economy, Journal of Econometrics, Economic Journal， American Sociology Review， Journal of Public Economics等多本期刊匿名审稿人。